Salut, Je suis Bruno 👋
Je suis ingénieur logiciel, avec un parcours mêlant recherche académique et environnements startup. Au fil des années, j’ai travaillé sur des projets variés, allant de prototypes de recherche à des logiciels en production utilisés dans des contextes réels.
J’ai passé trois ans en recherche en traitement automatique du langage (TAL/NLP) à l’University of Strasbourg, où j’ai travaillé sur la résolution de coréférence pour le français. Cela impliquait de l’annotation de données, de l’analyse linguistique et le fine-tuning de premiers modèles de type transformer comme BERT. Ces travaux ont donné lieu à plusieurs publications scientifiques, ainsi qu’à des outils de recherche open source.
Par la suite, j’ai rejoint le secteur industriel et travaillé dans des startups B2B en cybersécurité. Chez Cogiceo, j’ai développé des outils internes et contribué à un produit SaaS pour l’analyse automatisée d’applications Android. Chez Mantra, j’ai développé des systèmes d’analyse d’emails en temps réel pour détecter les attaques de phishing.
Je travaille principalement avec Python et TypeScript / React, en accordant une grande importance à la qualité du code: lisible, maintenable et bien testé. Je suis à l’aise sur l’ensemble de la stack, des services backend aux interfaces utilisateur.
J’aime travailler sur des projets qui laissent de la place à l’exploration, à l’expérimentation et à l’amélioration progressive des systèmes.
En dehors du travail, je développe des outils open source et des projets personnels, parfois très pratiques, parfois plus exploratoires.
Si tu souhaites échanger ou discuter d’un projet, n’hésite pas à m’envoyer un email à bruno@boberle.com.
Expérience récente
Je dirige une petite équipe internationale chargée de développer un nouveau produit de formation à la cybersécurité. Mon rôle couvre la conception des systèmes, le développement backend et frontend, ainsi que l’infrastructure. Je suis responsable des choix d’architecture, des modèles de données et de la livraison, tout en restant hands-on sur le code.
Le produit est développé avec Python et FastAPI côté backend, TypeScript et React côté frontend, et s’appuie sur Google Cloud Platform avec une infrastructure définie as code.
En tant que parmi les premiers développeurs sur un produit de détection de phishing, j’ai travaillé sur des systèmes temps réel analysant plusieurs millions d’emails par jour. Mon travail portait principalement sur le backend, les architectures événementielles et la qualité du code, tout en contribuant également au frontend lorsque nécessaire.
LangTrackApp est une plateforme de recherche basée sur la méthode d’échantillonnage de l’expérience (Experience Sampling Method), destinée à l’étude de l’apprentissage et de l’usage des langues en dehors du cadre scolaire.
J’ai conçu et développé l’ensemble du système: une application web pour les chercheurs (création de questionnaires, analyses), des applications mobiles (Android et iOS) pour les participants, un backend gérant la planification, les notifications et la collecte des données.
La plateforme gère les notifications push, les rappels par email et SMS, et est déployée sur Google Cloud Platform à l’aide de services managés et serverless.
Chez Cogiceo, société de conseil en cybersécurité, j’étais l’unique développeur à temps plein. J’ai conçu et maintenu plusieurs outils internes ainsi qu’une plateforme SaaS B2B pour l’analyse automatique de la sécurité d’applications Android.
J’ai travaillé comme chercheur en traitement automatique du langage, avec un focus sur la coréférence. Mes travaux combinaient analyse linguistique et apprentissage automatique, notamment le fine-tuning de modèles de type transformer pour le français. J’ai publié plusieurs articles scientifiques et développé des outils de recherche open source.
En parallèle, j’ai assuré des enseignements en programmation et en linguistique à l’université.
Langues
Natif
Courant
Débutant
Articles Scientifiques
J'ai publié des articles scientifiques et présenté mon travail lors de plusieurs conférences et workshops.
Consulte-les ici.
Compétences
Python
Mypy
Pytest
Pydantic
FastAPI
Django
Flask
JavaScript
React
Redux
TypeScript
Google Cloud Platform
Golang
Git
Gitlab
Sentry
SQL
Linux
Perl
Jupyter
Pandas
Terraform
Formation
Mémoire: Développement d'un système expert de détection automatique de la coréférence
Publié dans la conférence TALN-RECITAL (Association française pour l'Intelligence Artificielle) en 2019
Mémoire: Étude statistique et linguistique des chaînes de référence dans les articles scientifiques
Publié dans Discours: A journal of linguistics, psycholinguistics and computational linguistics
Langue et Linguistique du français, grec et latin
Philosophie analytique, Logique (calcul des prédicats, des propositions), Épistémologie, Philosophie française